LDA主题模型分析在文本分析中的应用

作者:韩洪祥时间:2025-05-27

本书稿将LDA主题模型分析应用于文本分析主要是在对文本进行词频统计产生关键词频的基础上,通过对关键词频进行无监督学习,从而在产生的类型分类基础上抽象出被测试文本特征的一种方法。本书在介绍LDA主题模型分析在文本分析中的目的、理论基础、研究设计,并以LDA主题模型分析所收集的某公益救援组织抖音直播的评论文本作为案例,具体说明了机器学习应用于文本分析如何进行研究设计。本书稿具有一定的指导意义和市场价值。

 


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